Урок 12

Итоги курса

Финальный курс трека Laravel + AI.

Что ты узнал

  • Multi-Agent Workflows — пять паттернов
  • Prompt Chaining — Pipeline для цепочек
  • Routing — классификация и выбор
  • Parallelization — Concurrency::run()
  • Orchestrator-Workers — динамическое планирование
  • Evaluator-Optimizer — цикл улучшения
  • Production Middleware — guardrails, injection, PII
  • Observability — lifecycle events, Observatory
  • Prompt Management — Prompt Deck, версионирование
  • Deploy — Laravel Cloud, queue, pgvector
  • Testing — fake-агенты

Ключевые идеи

Multi-agent для сложного. Один агент — простое, несколько — production.

Pipeline для цепочек. Выход одного — вход другого.

Concurrency для параллельности. Promise.all() в PHP.

Guardrails обязательны. Injection, PII, rate limiting.

Observability для отладки. Токены, стоимость, длительность.

Промпты выноси. Prompt Deck для версионирования.

Fake для тестов. Не трать деньги.

Частые ошибки

  • Слишком много агентов для простой задачи
  • Нет guardrails
  • Нет observability
  • Промпты в коде
  • Тесты с реальными API
  • Нет rate limiting
  • Нет failover

Что дальше

  • Laravel AI SDK — документация
  • Anthropic Building Effective Agents — статья
  • Locket — пример
  • Multi-agent с Anthropic — Claude API

Полезные ссылки

  • Laravel AI: laravel.com/ai
  • Multi-Agent: laravel.com/blog/building-multi-agent-workflows-with-the-laravel-ai-sdk
  • Anthropic: anthropic.com/research/building-effective-agents
  • Locket: github.com/laravel/locket

Заключение

Laravel + AI — это не про «написать один промпт». Это про систему: несколько агентов, каждый со своей ролью; guardrails для безопасности; observability для отладки; prompt management для контроля. Пять паттернов покрывают 90% production-задач. Начинай с одного, добавляй сложность по мере необходимости. И помни: AI ошибается, но система из нескольких агентов с проверками ошибается реже.